龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要：一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统。该方法包括，获取历史光伏数据集，对历史光伏数据集进行预处理，并将历史光伏数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建光伏发电功率预测模型，光伏发电功率预测模型依次包括输入层、卷积层、第一dropout层、LSTM层、第二dropout层、注意力层和全连接层，初始化模型超参数，利用超参数和训练集对光伏发电功率预测模型进行训练，并基于训练后的模型，利用测试集进行光伏功率数据预测；利用贝叶斯优化算法对光伏发电功率预测模型进行超参数优化，将优化后的超参数输入光伏发电功率预测模型，以对所述光伏功率数据重新进行预测，输出预测结果。本发明的方案实现对光伏发电功率的高精度预测。
主权项：1.一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史光伏数据集，对所述历史光伏数据集进行预处理，并将所述历史光伏数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建光伏发电功率预测模型，所述光伏发电功率预测模型依次包括输入层、卷积层、第一dropout层、LSTM层、第二dropout层、注意力层和全连接层，初始化模型超参数，利用所述超参数和所述训练集对所述光伏发电功率预测模型进行训练，并基于训练后的模型，对所述测试集进行光伏功率数据预测；利用贝叶斯优化算法对所述光伏发电功率预测模型进行超参数优化，将优化后的超参数输入所述光伏发电功率预测模型，以对所述光伏功率数据重新进行预测，输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河南省电力公司电力科学研究院 国家电网有限公司 一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号