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申请/专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请提供一种端口流量预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于网络流量数据处理技术领域，通过获取端口连续多天的流速数据，对流速数据进行预处理、分解和聚类，得到趋势分量和至少一个聚类后的不同周期的流速分量；将趋势分量和聚类后的不同周期的流速分量输入流量预测模型，获取流量预测模型输出的端口流量预测数据。本申请通过对流速数据进行分解，引入了不同周期的流速分量，实现了对IP网络的不同周期的流量预测，有利于提高端口流量预测的实用性。通过对分解后的流速数据进行聚类，提高了不同周期的流速分量的准确性。通过长短期记忆网络能准确提取趋势分量的时序特征，提高了确定预测趋势分量的准确性。
主权项：1.一种端口流量预测方法，其特征在于，包括：获取端口连续多天的流速数据，对所述流速数据进行预处理；对预处理后的流速数据进行分解和聚类，得到趋势分量和至少一个聚类后的不同周期的流速分量；将所述趋势分量和所述聚类后的不同周期的流速分量输入流量预测模型，获取所述流量预测模型输出的端口流量预测数据；其中，所述流量预测模型的长短期记忆网络对所述趋势分量进行特征提取和转换，得到预测趋势分量；基于所述预测趋势分量和所述聚类后的不同周期的流速分量得到所述端口流量预测数据，所述流量预测模型是在预设网络模型的基础上基于当前时间段的样本输入数据和下一个时间段的样本流速数据的标签训练得到的，所述样本输入数据包括样本趋势分量和样本聚类后的不同周期的流速分量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团设计院有限公司 中国移动通信集团有限公司 端口流量预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
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