龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳爱莫科技有限公司
摘要：本发明公开了一种卷烟库存的人工智能识别方法，包括以下步骤：获取仓库图片数据，通过对所述仓库图片数据进行检测和识别，得到对应的特征向量和边界框；S200、构建仓库图片数据网格模型，所述网格模型包括网格预测边界框模块和类别信息识别模块；其中，所述仓库图片数据网格模型包括用于检测香烟端头的YOLO目标检测算法，在测试的500张图片中，原有的不添加该香烟端头鲁棒识别方法的准确率为92.2%，使用了该香烟端头鲁棒识别方法的准确率为98.2%。这一显著提升证明了该方法在复杂仓储环境中对香烟端头识别的有效性，大大提高了香烟端头的识别准确率。
主权项：1.一种卷烟库存的人工智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、获取仓库图片数据，通过对所述仓库图片数据进行检测和识别，得到对应的特征向量和边界框；S200、构建仓库图片数据网格模型，所述网格模型包括网格预测边界框模块和类别信息识别模块；其中，所述仓库图片数据网格模型包括用于检测香烟端头的YOLO目标检测算法；S300、根据所述网格预测边界框和类别信息，通过卷积神经网络来提取图像特征；S400、构建香烟端头鲁棒识别模型，所述香烟端头鲁棒识别模型用于对仓储环境下的香烟端头鲁棒的识别，其中，所述香烟端头鲁棒识别模型用于执行特征向量归一化、相似度矩阵计算、距离矩阵计算、初步聚类、聚类合并、投票决策；S500、通过分数调整和过滤质量评估分数低图像中的识别结果，最后得到香烟端头识别的结果和得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳爱莫科技有限公司 一种卷烟库存的人工智能识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号