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申请/专利权人:四川中烟工业有限责任公司
摘要:本发明公开了一种检测卷烟成品香精香料质量的方法,通过采集质量合格的多批次卷烟成品香精香料的近红外光谱,进行预处理和谱段选取后,采用基于PCA的MSPC方法建立每个卷烟成品规格香精香料的近红外光谱定性判别模型,分别计算建模光谱和预测样品光谱的HotellingT2,当预测样品的T2低于置信范围95%该样品为合格,当预测样品高于置信范围99%为不合格,当预测样品位于置信范围95%~99%内则需要进行香气嗅辨,以香气嗅辨结果为准。本发明方法联合近红外技术与感官技术的优势,在大幅提升检测效率的同时,能保障去伪率尽可能高,适用于卷烟成品香精香料的生产、配制、使用等对检测时效要求高的环节,快速、绿色、客观,易于推广。
主权项:1.一种检测卷烟成品香精香料质量的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、收集卷烟成品香精香料样品,并在近红外光谱仪上采集近红外光谱数据;步骤2、对获取到的卷烟成品香精香料样品的近红外光谱进行光谱预处理;步骤3、对预处理后的卷烟成品香精香料样品近红外光谱进行谱段选择;步骤4、对不同的卷烟成品香精香料样品采用基于PCA的MSPC方法,即对采集的卷烟成品香精香料样品进行近红外光谱进行PCA分析,建立定性分析模型;步骤5、扫描生产过程的成品香精香料样品的近红外光谱,绘制控制图,计算Hotelling’sT2;步骤6、通过模型不同置信区间的阈值对生产过程的成品香精香料样品进行属性分类,如果预测结果在控制限95%置信水平范围内,则为合格;如果预测结果在置信水平95%与99%之间,则下一步进行香气嗅辨评价;如果预测结果在置信水平99%范围外,则判定为不合格;步骤7、对步骤6中预测结果在置信区间95%与99%之间的样品进行香气嗅辨,以香气嗅辨判定结果为最终结果。
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百度查询: 四川中烟工业有限责任公司 一种检测卷烟成品香精香料质量的方法
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