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申请/专利权人：派思劳吉克公司
摘要：一种运行模拟器210B的机器学习优化器205B使用时间‑状态波作为输入来确定模拟器210B在正式模拟运行中的初始节点值，从而产生时间状态波作为结果。学习模型125通过反转时间‑状态波，使用来自模拟器210B的输出作为输入，获得输出，反转所述输出，以及然后使用反转的输出作为基准真相以与模拟的期望输出进行比较，来将输入和输出用作训练示例。
主权项：1.一种计算机支持的学习模型训练系统，包括：处理器；与所述处理器可操作通信的存储器，与所述处理器相关联的计算代码，所述计算代码被配置为创建模拟器训练器；优化器，所述优化器用于确定模拟器的初始节点值，所述模拟器包含具有值的节点；模拟器，所述模拟器使用从时间t＝-n到时间t＝0的输入时间序列作为输入，并为所述节点输出从时间t＝-n到时间t＝0的输出时间序列；反转器，所述反转器将所述输入时间序列反转为从时间t＝0到时间t＝-n，以产生反转输入时间序列，并将所述输出时间序列反转为从时间t＝0到时间t＝-n；以及学习模型，所述学习模型使用所述反转输入时间序列作为训练输入，并使用在t＝-n时所述输出时间序列的选定值作为与所述学习模型相关联的成本函数的基准真相。
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