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申请/专利权人：西安电子科技大学深圳研究院
摘要：本发明公开一种文本检测和深度学习结合的芯片字符识别算法。本发明采用上述方案，先采用MSER进行文本检测，对每卷卷带的前m张图像定位其中芯片的字符位置，并确定每张图像中芯片的个数Nm，再使用深度学习OCR每颗芯片字符并给出置信度。再将ΣNm组识别结果进行印证纠错，最终得到字符唯一识别结果。使用ΣNm组芯片字符识别结果相互印证纠错，保证了最终结果的准确性，即使偶有识别错误也会被其他字符的识别结果纠正，从而保证最终结果的正确性。
主权项：1.一种文本检测和深度学习结合的芯片字符识别算法，其特征在于：包括：获取待检测卷带的待识别图像集合；对待识别图像集合中的m张待识别图像分别进行定位和识别；所述定位和识别具体是采用最稳定极值区域算法MSER进行定位，获取待识别芯片位置；然后对待识别芯片位置处的待识别图像进行文本识别，分别获得m个芯片字符识别结果，并给出置信度；对m个芯片字符识别结果相互印证纠错以获得该卷芯片的最终识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学深圳研究院 文本检测和深度学习结合的芯片字符识别算法
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