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申请/专利权人：人保信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种文生图模型调整方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及深度学习领域。该方法包括：获取当前文生图模型、初始权重、图像样本集；采用图像样本集对当前文生图模型进行多个轮次调整，并选择出调整后的文生图模型；每个轮次执行以下操作：根据已文本标注的图像样本确定对应的多个图像区域特征和文本特征；基于各图像区域特征、文本特征和初始权重确定当前文生图模型中U‑Net模块的第一目标权重；基于图像样本集并采用LoRA模块对当前文生图模型进行调整，以获得U‑Net模块对应的第二目标权重；将U‑Net模块的第一目标权重和第二目标权重进行加法处理，以作为当前文生图模型U‑Net模块的当前目标权重；采用当前目标权重更新前一轮次目标权重。
主权项：1.一种文生图模型调整方法，其特征在于，包括：获取当前文生图模型、初始权重、图像样本集；所述当前文生图模型中包含LoRA模块；所述初始权重为初始文生图模型U-Net模块的权重；所述图像样本集中包括图像样本，所述图像样本已标注有图像描述文本；采用图像样本集对所述当前文生图模型进行多个轮次调整，并选择出预设轮次对应目标权重的文生图模型作为调整后的文生图模型；每个轮次执行以下操作：根据已文本标注的图像样本确定对应的多个图像区域特征和文本特征；基于各所述图像区域特征、文本特征和初始权重确定所述当前文生图模型中U-Net模块的第一目标权重；基于所述图像样本集并采用LoRA模块对所述当前文生图模型进行调整，以获得U-Net模块对应的第二目标权重；将所述U-Net模块的第一目标权重和第二目标权重进行加法处理，以作为当前文生图模型U-Net模块的当前目标权重；采用所述当前目标权重更新前一轮次目标权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人保信息科技有限公司 文生图模型调整方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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