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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明请求保护一种基于对抗网络与注意力机制的视线估计方法，该方法通过一种特征融合对抗网络FadNet对视线方向进行估计，FadNet包括提取网络和融合网络两个部分。在提取网络中引入对抗模块，以对抗优化的方法更精准地提取视线估计相关特征；融合网络则能够将多个通道的特征融合，通过注意力机制自适应分配各通道权重，从而获取更准确的视线方向。本方法在无约束的自然环境视线估计中，具有更好的精度表现。
主权项：1.一种基于对抗网络与注意力机制的视线估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将面部图像信息送入特征融合对抗网络FadNet中，该网络由提取网络与融合网络两部分构成；提取网络以对抗优化的方法更精准地提取视线估计相关特征，融合网络将多个通道的特征融合从而获取更准确的视线方向；S2、在提取网络中使用EyeCNN对双眼特征进行特征进行特征提取，使用FaceCNN对面部特征进行特征提取，获得双眼初步特征及面部初步特征；S3、将双眼初步特征及面部初步特征送入对抗模块，经过对抗模块处理成为二级特征；S4、将获得的二级特征送入融合网络中，融合网络通过交叉注意力模块将三个特征结合并得到最终视线方向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于对抗网络与注意力机制的视线估计方法
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