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申请/专利权人：南京市城建市政工程管理有限公司;苏交科集团股份有限公司
摘要：本发明涉及桥梁技术领域，尤其涉及一种基于实例分割和图像融合的钢桥锈蚀评价方法及系统，方法包括：采集钢桥锈蚀区域的图像，获得可见光锈蚀图像和红外锈蚀图像；对可见光锈蚀图像进行标注，得到钢桥锈蚀数据集；构建Yolov8‑seg图像分割模型，优化Yolov8算法网络结构，对Yolov8算法网络结构进行训练；通过Yolov8‑seg图像分割模型对钢桥锈蚀数据集中标注好的可见光锈蚀图像进行实例分割，获得钢桥锈蚀分割结果；判断钢桥锈蚀区域的温度差异，综合评价钢桥锈蚀情况。通过本发明，改进Yolov8算法网络，实现了钢桥锈蚀识别的精确以及快速，采用红外锈蚀图像中温度异常的钢桥区域与Yolov8算法网络预测区域相比较，验证模型的精度，并保证充分识别到钢桥存在的锈蚀区域。
主权项：1.一种基于实例分割和图像融合的钢桥锈蚀评价方法，其特征在于，所述方法包括：采集钢桥锈蚀区域的图像，获得可见光锈蚀图像和红外锈蚀图像；对所述可见光锈蚀图像进行标注，得到钢桥锈蚀数据集；构建Yolov8-seg图像分割模型，优化Yolov8算法网络结构，根据所述钢桥锈蚀数据集对所述Yolov8算法网络结构进行训练；通过所述Yolov8-seg图像分割模型对所述钢桥锈蚀数据集中标注好的可见光锈蚀图像进行实例分割，获得钢桥锈蚀分割结果；根据所述红外锈蚀图像和所述钢桥锈蚀分割结果，判断所述钢桥锈蚀区域的温度差异，综合评价钢桥锈蚀情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京市城建市政工程管理有限公司 苏交科集团股份有限公司 一种基于实例分割和图像融合的钢桥锈蚀评价方法及系统
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