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申请/专利权人:山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智控数字化科技有限公司
摘要:本发明属于信息技术的图像编码技术领域,更具体地,涉及一种木板图像去模糊的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括获取模糊图像数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;使用Transformer架构作为骨干网络结合前馈神经网络,构建木板图像去模糊模型;基于训练集,对所述木板图像去模糊模型进行训练,并基于验证集,对训练好的木板图像去模糊模型进行验证;基于测试集,采用训练好的木板图像去模糊模型进行去模糊处理,得到红外图像去模糊结果。本发明解决现有技术中在图像恢复过程中,图像的边缘信息容易丢失,由于这些原因,模糊图像不能恢复出很好的结果的问题。
主权项:1.一种木板图像去模糊的方法,其特征在于,包括:S1、获取模糊图像数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;S2、使用Transformer架构作为骨干网络结合前馈神经网络,构建木板图像去模糊模型;S3、基于训练集,对所述木板图像去模糊模型进行训练,并基于验证集,对训练好的木板图像去模糊模型进行验证;S4、基于测试集,采用训练好的木板图像去模糊模型进行去模糊处理,得到红外图像去模糊结果。
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百度查询: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东山科智控数字化科技有限公司 一种木板图像去模糊的方法、装置及计算机可读存储介质
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