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申请/专利权人：上海芯问科技有限公司
摘要：本发明涉及一种事件驱动型癫痫脑电信号分类方法、装置及存储介质，应用于脑电信号分类技术领域，包括：通过提取待检测用户的脑电信号的简易特征和健康用户的脑电信号的简易特征，并获取二者之间的余弦相似度，将获取的余弦相似度与预设的余弦相似度阈值来进行比较实现预分类，通过阈值的比较来判断是否激活CNN进行后续的分类，CNN为二维卷积神经网络，来对无法预分类的脑电信号进行二次分类；通过预分类的设计使得在对用户的脑电信号进行是否为癫痫信号的判断时，不需要持续激活CNN，减少了功率的损耗。
主权项：1.一种事件驱动型癫痫脑电信号分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测用户的脑电信号，根据所述待检测用户的脑电信号提取第一低复杂度特征；获取多个健康用户的脑电信号，分别提取所述多个健康用户的脑电信号的第二低复杂度特征，得到多个第二低复杂度特征，通过所述多个第二低复杂度特征获取表示正常脑电信号的第三低复杂度特征；获取所述第一低复杂度特征与所述第三低复杂度特征的余弦相似度；将所述余弦相似度与预设的余弦相似度阈值进行比较，若高于预设的余弦相似度阈值，则判定待检测用户的脑电信号为正常脑电类信号；若低于或等于预设的余弦相似度阈值，则激活预训练好的二维卷积神经网络模型对所述待检测用户的脑电信号进行进一步的分类处理；根据所述二维卷积神经网络模型的输出确定所述待检测用户的脑电信号为正常脑电类信号或癫痫发作类信号。
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权利要求：
百度查询： 上海芯问科技有限公司 一种事件驱动型癫痫脑电信号分类方法、装置及存储介质
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