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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开一种脑区静息态信号强度变化的模拟方法，包括以下步骤：步骤一：采集被试人群的磁共振和功能核磁共振数据并进行预处理；步骤二：通过脑区模板对预处理后的大脑灰质数据和血氧数据进行分割，对于磁共振数据提取其经过预处理后的每个脑区的大脑灰质密度，对于fMRI数据进行划分并计算每一个脑区之间的Bold信号的相关系数；步骤三：构建模拟静息态下大脑的信号强度网络模型；步骤四：根据构建好的网络模型模拟大脑信号的传递过程。本发明通过复杂网络模拟大脑交互过程可解释性强；本发明是基于宏观尺度模拟大脑信号交互，相比于基于微观神经元层面模拟大脑信号的传递过程，宏观层面中模拟的数量更少，解释性更强同时运行速度会更快。
主权项：1.一种脑区静息态信号强度变化的模拟方法，其特征在于；包括以下步骤：步骤一：首先采集被试人群的磁共振MRI和功能核磁共振fMRI数据，对所有的数据进行预处理；步骤二：通过脑区模板对预处理后的大脑灰质数据和血氧数据进行分割，对于磁共振数据提取其经过预处理后的每个脑区的大脑灰质密度，对于fMRI数据进行划分并计算每一个脑区之间的Bold信号的相关系数；步骤三：构建模拟静息态下大脑的信号强度网络模型；步骤四：根据构建好的网络模型模拟大脑信号的传递过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种脑区静息态信号强度变化的模拟方法
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