龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开一种对抗扩散模型多模态医学影像重建方法，包括步骤：获取LPET图像和临床表格样本数据；建立基于条件扩散的医学影像重建模型，包括对抗扩散网络、多模态条件编码器和多模态掩码文本重建模块；在训练过程中，对抗扩散网络将扩散生成器和扩散鉴别器结合在真实SPET图像上进行扩散，多模态条件编码器从LPET图像和临床表格数据输入中提取信息并分层次注入到扩散生成器中；同时临床表格也被输入到多模态掩码文本重建模块中进行重建；给定LPET图像和临床表格检测数据，输入至基于条件扩散的医学影像重建模型，利用对抗扩散网络、多模态条件编码器，将噪声迭代地转换为估计的PET图像。本发明从多模态输入重建SPET图像，解决现有技术存在问题。
主权项：1.一种对抗扩散模型多模态医学影像重建方法，其特征在于，包括步骤：S10,获取LPET图像和临床表格样本数据；S20,建立基于条件扩散的医学影像重建模型，包括对抗扩散网络、多模态条件编码器和多模态掩码文本重建模块；在训练过程中，对抗扩散网络将扩散生成器和扩散鉴别器结合在真实SPET图像上进行扩散，多模态条件编码器从LPET图像和临床表格数据输入中提取信息并分层次注入到扩散生成器中；同时临床表格也被输入到多模态掩码文本重建模块中进行重建；S30,给定LPET图像和临床表格检测数据，输入至基于条件扩散的医学影像重建模型，利用对抗扩散网络、多模态条件编码器，将噪声迭代地转换为估计的PET图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种对抗扩散模型多模态医学影像重建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号