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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：一种基于时变域三特征联合的运动目标分类方法、系统、设备及介质，属于信号分类技术领域，解决现有的利用特征值提取进行分类的方法在对于这些特征的分析和处理同样需要进行大量的数据的学习，并且会存在冗余的特征的问题。本方法首先接收运动声源信号，进行等时间间隔的分段；然后对分段后的每一小段信号进行傅里叶变换提取线谱信号；之后对每小段线谱信号进行变换从而获取三种特征值，最后利用这三种特征值进行三维特征空间的建立，分析存在运动目标信号和只存在背景噪声下的两种信号的分布情况从而实现弱目标信号与背景噪声的分类。本发明适用于水下运动目标的识别分类场景。
主权项：1.一种基于时变域三特征联合的运动目标分类方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集水下传感器接收的运动目标辐射的声源信号和背景信号，对目标声源信号和背景信号进行分段；S2：对分段后的目标声源信号和背景信号分别进行傅里叶变换，提取目标声源线谱信号和背景线谱信号；S3：根据所述目标声源线谱信号和背景线谱信号，求解目标时变域特征值和背景时变域特征值；所述目标时变域特征值包括：目标信号段间相位差方差、目标多普勒幅度谱相对峰高和目标多普勒幅度谱矢量熵；所述背景特征值包括：背景信号段间相位差方差、背景多普勒幅度谱相对峰高和背景多普勒幅度谱矢量熵；S4：根据目标时变域特征值建立三维特征空间；S5：获得目标时变域特征值和背景时变域特征值在三维特征空间中的分布情况，根据分布情况之间的差异，完成分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于时变域三特征联合的运动目标分类方法、系统、设备及介质
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