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申请/专利权人：麦可思数据(北京)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法，涉及数据分析技术领域，包括以下步骤：对分析报告的整体结构进行拆分，形成若干片段式分析任务，并明确其中涉及的数据源、数据指标以及需要结合分析的各类文字形式信息；所有片段式分析任务以结构化表格方式存储；将本次报告所需的数据存储在临时数据库中，并全部转化为带有标签的自然语言文字。本发明利用大语言模型，实现数据分析报告的自动化生成，迅速理解数据内容，识别关键信息，并基于这些信息生成结构清晰、逻辑连贯的文本，能够显著提高报告的制作效率，这种高效的数据分析报告生成方法，使得分析人员能够更快速地响应业务需求，提高工作效率。
主权项：1.一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对分析报告的整体结构进行拆分，形成若干片段式分析任务，并明确其中涉及的数据源、数据指标以及需要结合分析的各类文字形式信息；所有片段式分析任务以结构化表格方式存储；S2、将本次报告所需的数据存储在临时数据库中，并全部转化为带有标签的自然语言文字；S3、对拆分的每一个片段式分析任务，将结构化表格中的分析逻辑与由自然语言表达的相关数据结合，再通过向量搜索使用相关政策信息、行业信息的内容补充完善提示词模板，最终形成完整的提示词；S4、循环使用每一个片段式分析任务的提示词并调用大语言模型，将生成的文字内容合并整理为分析报告的主要内容框架；S5、将合并好的文字内容作为输入，以提示词的方式引导大模型对文字内容中出现的逻辑错误、语义不连贯现象进行纠正，并对每段内容进行归纳，补充总结性文字；S6、输出完整的报告文字内容并进行审核，审核后进行修改及润色加工。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 麦可思数据(北京)有限公司 一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法
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