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一种基于神经网络算法的智能仿真推演对抗方法 

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申请/专利权人:博智网安(南京)科技有限公司

摘要:本发明涉及神经网络算法领域,具体公开了一种基于神经网络算法的智能仿真推演对抗方法,通过构建仿真系统,仿真系统进行模拟对战,构建神经网络模型,仿真系统连接神经网络模型,仿真系统对神经网络模型进行训练,利用神经网络模型输出仿真系统对战结果,仿真系统对战结果对照设定结果获得奖励值,创建数据库,构建学习对比模块,调整仿真系统对战数据,进行重新演算,将多组演算结果及奖励值带入学习对比模块中进行对比,将学习对比模块的结果输送到神经网络模块中,神经网络模块对对比结果进行输出,将输出结果输送回仿真系统内部,对仿真系统内部参数进行调节,进行循环模拟;本发明利用神经网络对仿真推演进行对抗模拟战。

主权项:1.一种基于神经网络算法的智能仿真推演对抗方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、构建仿真系统,将环境模块、战备模块、任务模块带入仿真系统,仿真系统进行模拟对战;S2、构建神经网络模型,仿真系统连接神经网络模型,仿真系统对神经网络模型进行训练,利用神经网络模型输出仿真系统对战结果;S3、设定结果得分,仿真系统对战结果对照设定结果获得奖励值;S4、创建数据库,将仿真系统对战情况及奖励值进行储存;S5、构建学习对比模块,调整仿真系统对战数据,进行重新演算,将多组演算结果及奖励值带入学习对比模块中进行对比;S6、将学习对比模块的结果输送到神经网络模块中,神经网络模块对对比结果进行输出,将输出结果输送回仿真系统内部,对仿真系统内部参数进行调节,将调节后的数据重新输送到仿真系统内部进行重新模拟。

全文数据:

权利要求:

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