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申请/专利权人：安徽大学;滁州学院

摘要：本发明公开了基于契约机制的多址边缘计算欺骗感知资源分配方法，包括以下步骤：S1：建立系统模型，系统模型包括云端、边缘端和用户端，边缘端包括多个可迭代的边缘社区与若干个物理位置邻近的边缘节点，边缘社区内的边缘服务器为该社区内的终端用户提供统一调度服务；S2：边缘设备及边缘用户的形式化建模，在给定的MEC系统M中。本发明有益效果：提高MEC资源分配的效率和性能；利用社会学理论的特性，首次利用社会契约理论来解决MEC中在存在欺骗环境下的资源分配问题，利用契约机制，将ECN中的边缘节点与边缘服务器之间看作一种特殊的社会契约关系从而建立联系，当终端节点发送资源请求时，以实时对边缘节点进行管理。

主权项：1.基于契约机制的多址边缘计算欺骗感知资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立系统模型系统模型包括云端、边缘端和用户端；S2：边缘设备及边缘用户的形式化建模在给定的MEC系统M中，边缘节点边缘节点被战略性地部署在用户附近的基站上，以确保边缘社区中用户生成的计算任务的及时卸载；S3：对MEC资源分配联合优化目标的分析给定一个由多个社区组成的区域，其中n个随机部署的边缘节点（包括欺骗边缘节点和诚实边缘节点）和m个边缘用户请求的边缘任务卸载到边缘服务器，在卸载过程中，使用包括TCT、TFR和ODR在内的评估指标来评估所提出的DaSRA方案的性能；S4：算法框架的设计算法框架包括基于社区的任务调度策略（CTSS）、基于社会属性的契约机制策略（SCMS）和基于边缘协调器（EOs）的任务迁移策略（ETMS）；设计的方法为：首先附近可用社区中的边缘服务器发现被请求的边缘任务卸载信息；然后根据SCMS的边缘节点历史调度行为，将边缘任务分配给合约节点，并暂停来自恶意节点的资源请求，其次边缘服务器上的ETMS在任务卸载期间评估任务的迁移，作出迁移决策，最后执行边缘任务调度；S5：契约机制的构建在MEC的背景下，欺骗性用户可能会捏造资源需求或者伪造身份，已损坏他人利益为代价，不公平地获得额外的优势资源，因此本发明为MEC开发了一种契约机制，通过定义建立社会信誉值（SRV）、社会自私值（SSV）以及社会纽带系数值（SBC）在内的社会属性建立契约机制来防止欺骗；S6：基于契约机制的节点分配方法的制定根据边缘节点的社会属性动态地将边缘节点划分为契约边缘节点、中立边缘节点和恶意边缘节点，获取任务信息，对任务信息进行计算，并且在调度任务之前，计算每个边缘点的SRV，决定是否暂停其资源调度能力，最后再计算出社会属性输出边缘契约节点集、中立节点集和恶意节点集。S7：DaSRA方法的制定（1）收集边缘任务详细信息；（2）对黑名单节点进行过滤；（3）为契约边缘节点和中立边缘节点分配必要的边缘资源；S8：基准方法与仿真参数的选取对随机拟合算法（RF）、首次适应算法（FF）、服务器轮询算法（RRSA）、遗传算法（GA）和可靠性感知服务链路算法（RASC）进行比较和选取；S9：欺骗感知成效与仿真结果的说明（1）拓扑框架的选择；（2）基于社区场景的边缘任务调度性能分析；（3）基于契约机制的边缘任务调度性能分析；（4）DaSRA算法性能分析；（5）算法迭代次数对任务完成率的影响。

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