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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要:本发明公开了一种中低压配电网拓扑辨识方法及系统,方法包括:获取所述中低压配电网中相量测量单元μPMUs的电压和电流相量数据;根据所述电压和电流的相量数据,采用基于稀疏性的正则化方式建立初始拓扑辨识模型;采用自适应lasso回归算法对所述初始拓扑辨识模型进行凸松弛处理,得到拓扑辨识凸模型;通过相似性变换对所述拓扑辨识凸模型进行优化,得到优化后的中低压配电网拓扑辨识模型;对所述中低压配电网拓扑辨识模型进行求解,得到节点导纳矩阵,基于求得的节点导纳矩阵确定所述中低压配电网的拓扑状态。本发有效提高了对配电网拓扑状态的识别精度和识别效率。
主权项:1.一种中低压配电网拓扑辨识方法,其特征在于,方法包括:获取所述中低压配电网中相量测量单元μPMUs的电压和电流相量数据;根据所述电压和电流的相量数据,采用基于稀疏性的正则化方式建立初始拓扑辨识模型;采用自适应lasso回归算法对所述初始拓扑辨识模型进行凸松弛处理,得到拓扑辨识凸模型;通过相似性变换对所述拓扑辨识凸模型进行优化,得到优化后的中低压配电网拓扑辨识模型;对所述中低压配电网拓扑辨识模型进行求解,得到节点导纳矩阵,基于求得的节点导纳矩阵确定所述中低压配电网的拓扑状态。
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