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申请/专利权人：南京泽捷辰科技有限公司

摘要：本发明涉及一种电力设施智能监管方法，包括：使用网络录影设备获取对应的定制场景图像；使用初级增强设备获得并输出相应的排序滤波图像；使用次级增强设备获得并输出相应的指数增强图像；使用末级增强设备获得并输出相应的空域增强图像；使用标识辨识机构进行后续处理。本发明的电力设施智能监管方法能够采用定制设计的卷积神经网络模型完成对绝缘软梯和防软梯架脱挂装置是否相接的智能鉴定，从而实现了对电力设施维护过程中的智能监管和实时定位。

主权项：1.一种电力设施智能监管方法，其特征在于，所述方法包括：将网络录影设备设置在铺设有绝缘软体的配电网络的对面，用于基于网络控制指令决定是否执行对铺设有绝缘软体的配电网络的录影操作，并在决定执行对铺设有绝缘软体的配电网络的录影操作时，获取对应的定制场景图像；使初级增强设备与所述网络录影设备连接，用于对接收到的定制场景图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出相应的排序滤波图像；使次级增强设备与所述初级增强设备连接，用于对接收到的排序滤波图像执行基于指数变换的图像内容增强处理，以获得并输出相应的指数增强图像；使末级增强设备与所述次级增强设备连接，用于对接收到的指数增强图像执行图像空域增强处理，以获得并输出相应的空域增强图像；使标识辨识机构与所述末级增强设备连接且包括ASIC器件、参数提取组件和网络应用组件，所述参数提取组件与所述网络应用组件连接，所述ASIC器件分别与所述参数提取组件和所述网络应用组件连接，用于实现对所述参数提取组件和所述网络应用组件各自工作参数的现场配置，所述标识辨识机构用于获取绝缘软梯在接收到的空域增强图像中占据的成像区域对应的几何曲线的各个曲率数值，以及获取防软梯架脱挂装置在接收到的空域增强图像中占据的成像区域对应的几何曲线的各个曲率数值，将空域增强图像的像素点数量、空域增强图像的信噪比、绝缘软梯对应的各个曲率数值以及防软梯架脱挂装置对应的各个曲率数值并行输入到卷积神经网络模型以执行卷积神经网络模型获得其输出的代表绝缘软梯和防软梯架脱挂装置是否相接的鉴定标识；使网络通知机构与所述标识辨识机构连接，用于在代表绝缘软梯和防软梯架脱挂装置是否相接的鉴定标识表示绝缘软梯和防软梯架脱挂装置不相接时，通过无线通信网络向远端的电力设施安全管理服务器无线传输包括绝缘软梯和防软梯架脱挂装置不相接的提醒信息和绝缘软梯的定位信息的通知数据；其中，所述卷积神经网络模型为完成多次学习后的卷积神经网络且学习的数量与所述空域增强图像的分辨率单调正向关联。

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