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申请/专利权人：西安康奈网络科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体的是一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统，包括：第一分类模块，用于获取新闻数据集合，新闻数据集合包括获取的新闻的标题、文本内容、用户行为数据；根据新闻的标题和文本内容，对新闻进行分类，得到新闻的第一分类结果；第二分类模块，用于根据新闻的用户行为数据，对新闻进行分类，得到新闻的第二分类结果；用户行为数据包括新闻的点击量、阅读量、分享次数、评论数量；分类检测模块，用于检测第一分类结果的情感倾向，若检测到的第一分类结果的事件存在正面情感倾向，则基于第一分类结果中事件存在的正面情感倾向；提高了新闻分类的准确性和分类效率。
主权项：1.一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统，其特征在于，包括：第一分类模块，用于获取新闻数据集合，新闻数据集合包括获取的新闻的标题、文本内容、用户行为数据；根据新闻的标题和文本内容，对新闻进行分类，得到新闻的第一分类结果；第二分类模块，用于根据新闻的用户行为数据，对新闻进行分类，得到新闻的第二分类结果；用户行为数据包括新闻的点击量、阅读量、分享次数、评论数量；分类检测模块，用于检测第一分类结果的情感倾向，若检测到的第一分类结果的事件存在正面情感倾向，则基于第一分类结果中事件存在的正面情感倾向，从预设数据库中提取与第一分类结果中事件对应的事件类型，并确定该正面情感倾向表达的主题和类别；若检测到的第一分类结果的事件存在负面情感倾向，则基于第一分类结果中事件存在的负面情感倾向，从预设数据库中提取与第一分类结果中事件对应的场景类型，并确定该负面情感倾向表达的主题和类别；第一分类调整模块，用于根据对正面情感情绪和负面情感倾向中对应主题和类别的处理，调整第一分类结果；最终分类模块，用于将调整后的第一分类结果与第二分类结果进行比较，确定当前的最终分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安康奈网络科技有限公司 一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统
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