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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种电力调度检修意见的异常识别方法及系统，该方法首先采集与停复电相关的调度行为数据，通过关联分析方法建立停复电事件与调度行为之间的关联规则，然后利用自然语言处理方法提取检修单中的电力设备状态信息和维修信息，形成防误条件，最后根据所述关联规则和防误条件判断当前调度行为是否符合安全约束，对于异常的调度行为进行告警并采取相应的应对措施；本发明能够解决电力系统停复电场景下调度行为关联分析与防误的问题，有效提高电力系统的安全性和稳定性。
主权项：1.一种电力调度检修意见的异常识别方法，其特征在于，包括如下步骤：采集与停复电相关的调度行为数据；通过关联分析方法建立停复电事件与调度行为之间的关联规则；利用自然语言处理方法提取检修单中的电力设备状态信息和维修信息，形成防误条件，所述防误条件包括停复电场景下的操作逻辑、操作条件和遥控操作；实时监控电力系统运行状态，根据所述关联规则和防误条件判断当前调度行为是否符合安全约束，对于异常的调度行为进行告警并采取相应的应对措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种电力调度检修意见的异常识别方法及系统
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