龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本发明公开了一种基于频域门控Transformer网络的地震数据重建方法。本发明对Transformer层的自注意力模块和前馈网络模块进行了改进，改进后的Transformer层称为频域门控Transformer层，将频域门控Transformer层应用于残差结构中。通过这种方式，网络可以自适应地提取地震图像低频分量中重要的全局结构特征和地震图像高频分量中重要的纹理细节特征，有效解决了目前深度学习插值方法中对地震图像低频分量中全局结构特征和地震图像高频分量中纹理细节特征利用不足的问题。
主权项：1.一种基于频域门控Transformer网络的地震数据重建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、对原始地震数据集进行处理，生成统一尺寸的地震数据图像，并进行可视化处理；将地震数据图像分为训练集、验证集和测试集；地震数据图像包括完整地震图像Igt以及与之对应的缺道地震图像Iin；缺道地震图像Iin作为频域门控Transformer网络的输入，其对应的完整地震图像Igt作为标签，在计算损失函数时使用；步骤2、将缺道地震图像Iin输入到频域门控Transformer网络中进行特征提取，得到此次迭代的重建地震图像Iout；频域门控Transformer网络由依次顺序连接的一个浅层特征提取模块、一个深层特征提取模块和一个重建模块组成；深层特征提取模块由依次顺序连接的N1个残差组、一个卷积层和一个残差连接组成；步骤3、得到此次迭代的高分辨率重建地震图像Iout后，再通过损失函数对此次迭代的频域门控Transformer网络进行优化；步骤4、重复步骤2～步骤3，通过损失函数不断优化频域门控Transformer网络，直至达到设定的迭代次数，得到训练好的频域门控Transformer网络；再将测试集中的缺道地震图像输入到训练好的频域门控Transformer网络中完成地震数据重建，得到重建地震数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 基于频域门控Transformer网络的地震数据重建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号