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申请/专利权人：珍岛信息技术(上海)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于跨模态检索的数字内容管理系统，属于内容检索技术领域，具体包括以下步骤：采用图像特征提取模型来提取图像库的特征向量；使用自然语言处理技术提取文本库的特征向量；采用跨模态学习方法，将图像特征向量和文本特征向量进行归一化，降维到相同维度，将不同模态的特征映射到共享的语义空间中，使两者具有相似的语义表示；基于预训练的模型建立图像特征向量与文本特征向量之间的索引；获取用户需要查询的文本或者图像，转换为对应的查询向量，使用函数计算查询向量与其他模态特征向量之间的余弦相似度和距离，选取取值最接近1以及距离最小的特征向量，标记为查询向量的查询结果；本发明实现了更高效和准确的检索。
主权项：1.一种基于跨模态检索的数字内容管理系统，其特征在于，包括：图像特征提取模块，用于采用图像特征提取模型来提取图像库的特征向量；文本特征提取模块，用于使用自然语言处理技术提取文本库的特征向量；向量匹配模块，用于采用跨模态学习方法，将图像特征向量和文本特征向量进行归一化，使用PCA降维到相同维度，将不同模态的特征映射到共享的语义空间中，使两者具有相似的语义表示；基于预先训练的ResNet模型和transformer模型建立图像特征向量与文本特征向量之间的索引；向量查询模块，用于获取用户需要查询的文本或者图像，转换为对应的查询向量，使用cosine_similarity函数计算查询向量与其他模态特征向量之间的余弦相似度和距离d，余弦相似度的取值范围为[-1,1]，选取取值最接近1以及距离最小的特征向量，标记为查询向量的查询结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珍岛信息技术(上海)股份有限公司 一种基于跨模态检索的数字内容管理系统
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