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申请/专利权人：南京高商机电科技有限公司
摘要：本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种基于多模数据的高动态仿真系统数据压缩方法。本发明首先获取所有模态下的所有历史样本数据；进一步根据历史样本数据间的相似性，获取每种模态下的样本关系网络，进而获取每个样本关系网络中的所有样本社区及对应社区压缩算法；进一步筛选出当前仿真过程中每种模态下的每个当前样本数据的归属社区，利用对应社区压缩算法压缩。本发明基于压缩算法的出现频次及压缩效果改进社区划分过程，提高社区划分效果，并利用当前多模样本数据与每个样本社区内历史样本数据间的内部特征的相似性，快速匹配对应归属社区，提高了当前多模样本数据的压缩效果及效率。
主权项：1.一种基于多模数据的高动态仿真系统数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括：获取高动态仿真系统的历史仿真过程中所有模态下的所有历史样本数据；基于所述历史样本数据构建预设压缩规范库，所述预设压缩规范库中用于压缩每个所述历史样本数据的压缩算法至少包括两种；根据相同模态下不同所述历史样本数据间的相似性，获取每种模态下的样本关系网络；在每个所述样本关系网络中，根据每个节点对应所述历史样本数据的压缩算法的出现频次及对对应所述历史样本数据的压缩效果，结合节点连接关系，获取每个所述样本关系网络中的所有样本社区及对应社区压缩算法；将当前仿真过程中每种模态下的每个当前样本数据均作为待压缩数据；根据每个所述待压缩数据，与相同模态下的每个所述样本社区中的所有所述历史样本数据间的相似性，从所有所述样本社区中筛选出每个所述待压缩数据的归属社区，利用所述归属社区对应所述社区压缩算法将对应所述待压缩数据进行压缩。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京高商机电科技有限公司 一种基于多模数据的高动态仿真系统数据压缩方法
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