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申请/专利权人:三峡大学
摘要:本发明涉及考虑灵活性需求的电力系统多时间尺度优化方法,包括:分析新能源高渗透系统的灵活性需求,引入系统的向上、向下灵活性裕量;分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源,挖掘源荷储灵活资源的调节能力;建立电力系统运行模拟机制;构建典型周运行优化模型;构建短期运行优化模型;构建超短期运行优化模型;求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明通过构建不同时间尺度的运行优化模型,求解得到各时间尺度下系统灵活性容量,实现了源、荷、储等优化配置,实现了多种形式能源的互补与高效利用,确保电力系统安全、稳定、高效运行,提升了对清洁能源消纳的能力。
主权项:1.考虑灵活性需求的电力系统多时间尺度优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:分析新能源高渗透系统的灵活性需求,引入系统的向上、向下灵活性裕量;步骤2:考虑新能源发电不同时间尺度上的波动性,分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下的灵活性资源;挖掘源、荷、储灵活资源的调节能力;步骤3:建立包含3个层次的电力系统运行模拟机制,分别对应典型周、典型日和典型时段;步骤4:构建典型周运行优化模型,侧重系统的可靠性,将碳交易收益和新能源弃电处罚成本作为优化目标;步骤5:构建短期运行优化模型,侧重系统的灵活性容量,以灵活性不足惩罚成本和灵活性资源调节效益最小化为目标;步骤6:构建超短期运行优化模型,侧重系统的短时调峰、爬坡能力,考虑调峰不足惩罚成本和爬坡不足惩罚成本;步骤7:对步骤4-6的优化模型进行求解,得到各时间尺度下系统灵活性容量。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 三峡大学 考虑灵活性需求的电力系统多时间尺度优化方法
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