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申请/专利权人：空地互联网络科技股份有限公司
摘要：本发明涉及航班通信技术领域，尤其为基于大数据的航班航路波束切换预判方法，包括：S1：机器自主创建模型；S2：自动选择最佳预测模型；S3：训练最佳预测模型；S4：监控使用模型后波束切换的状态和效果。本发明能够实现飞机在飞行中卫星通信跨波束切换的预判，减少波束切换次数、降低波束切换操作过渡时间，可以大大提升用户使用航空互联网的体验的连续性和稳定性，从而提升满意度和舒适度，有明显的社会效益。
主权项：1.基于大数据的航班航路波束切换预判方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：机器自主创建模型；S2：自动选择最佳预测模型；S3：训练最佳预测模型；S4：监控使用模型后波束切换的状态和效果；所述S1的具体步骤如下：S11：收集模型所需的数据；S12：对收集的数据进行预处理；S13：设置模型的参数和模型目标；所述S11中模型所需的数据包括航班航路、波束切换操作开始时间、波束切换操作完成时间、原波束、新波束、切换时飞机所在的位置、航向、速度、切换前服务质量和切换后服务质量；所述S3中训练模型的步骤具体如下：S31：根据模型的要求调整模型的参数；S32：使用训练集对模型进行训练；S33：使用验证集对训练好的模型进行验证，评估模型的性能和精度；S34：根据验证的结果，对模型进行调整和优化，以提高模型的性能和精度；所述S32中的训练集包括第一训练集和第二训练集；所述第一训练集的内容包括输入飞行计划中系统提供航班航路、飞行中涉及卫星运营商提供波束覆盖图和飞行管理系统提供飞机所在的位置、航向和速度；所述第二训练集包括输入航班计划、历史航班航路数据和卫星运营商提供波束覆盖图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 空地互联网络科技股份有限公司 基于大数据的航班航路波束切换预判方法
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