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申请/专利权人：兰州理工大学

摘要：本发明公开了一种基于火灾多米诺风险分析的应急响应决策方法及系统，涉及火灾应急指挥技术领域，包括：对火灾事故场景进行事件树分析；通过分析结果计算多米诺风险，并建立火灾事故场景的应急响应决策多目标优化模型；采用多目标粒子群算法对应急响应决策多目标优化模型求解；输出应急响应决策。从多米诺效应风险分析的角度出发，基于定性与定量相结合的方法，建立多米诺效应的空间传播概率评价模型和火灾应急响应行为估算模型，以最小的应急响应成本实现最大的安全目标，利用多目标优化理论建立应急决策优化模型，并采用多目标优化算法得到多约束条件下的Pareto解集，为化工企业的应急管理提供新思路和新策略。

主权项：1.一种基于火灾多米诺风险分析的应急响应决策方法，其特征在于，包括：对火灾事故场景进行事件树分析；通过分析结果计算多米诺风险，并建立火灾事故场景的应急响应决策多目标优化模型；使用目标设备来评估应急响应，将火灾场景作为初始场景，火灾发生概率作为输入值，计算多米诺风险；Riskdomino＝Pe×Pr×1-PFD×1-η； Y＝12.54-1.847lnttf； 其中，Riskdomino为多米诺风险；Pe为初始场景概率；PFD为按需故障概率；Pr为目标设备失效概率；η为应急响应效率；Y为设备失效概率单位；ttf为设备失效时间，s；V为设备容积，m3；I为火灾热辐射通量，kWm2；当目标设备为常压容器时c3为-2.67×10-5、c4为1、c5为-1.13、c6为9.9，当目标设备为压力容器时c3为8.845、c4为0.032、c5为-0.95、c6为0；所述建立火灾事故场景的应急响应决策多目标优化模型包括：通过所述多米诺风险和目标设备购买成本计算多米诺风险成本；通过救援时间成本、应急资源成本和应急人员成本计算应急响应成本；通过所述多米诺风险成本和所述应急响应成本建立应急响应决策多目标优化模型；所述多米诺风险成本为：DEC＝Riskdomino×Costequipment；其中，Riskdomono为多米诺风险，Costequipment为目标设备购买成本；所述应急响应成本为：ERC＝tf+tz×Ctime+Costresource+Costhuman；其中：Ctime为救援时间成本；Costresource为应急资源成本；Costhuman为应急人员成本，tf为应急救援动作前所用时间，tz为从开始行动到应急结束所用时间；采用多目标粒子群算法对应急响应决策多目标优化模型求解；所述采用多目标粒子群算法对应急响应决策多目标优化模型求解的步骤为：步骤1：随机生成初始化种群的位置和速度，设置迭代次数、群体规模及参数；步骤2：采用Pareto支配关系方法求解各目标函数值，按照适应度进行排序，并计算拥挤度距离，使最优解均匀分布；步骤3：选取个体的最优值和全局最优值；步骤4：更新每个粒子的位置和速度；步骤5：将得到的最优解放入外部存储器中，按照适应度函数评价粒子当前值，采用拥挤度距离对外部存储器进行维护；步骤6：如果满足迭代条件，则算法结束，输出最优非劣解集，否则返回步骤3继续迭代；输出应急响应决策。

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