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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的电网安全风险管控方法及系统，涉及电网风险预测技术领域，该系统通过环境监测模块利用传感器实时监测水质、温度、溶解氧和流速指标，建立环境影响数据集。若环境条件指数Pn低于第一条件阈值，则向外部发送第一调控指令；通过电网负荷实时指数Dwfh和子区域综合负载系数Zhfz的引入，有效预警和管理电力安全风险。当子区域综合负载系数Zhfz超过预设负载阈值时，系统会发出警报并触发相应的应急预案，并触发多级评估策略，通过电网风险预测模型，能够迅速响应并评估预测水泵、增氧设备和加热器关键设备的能量波动情况，及时发现异常并采取相应措施，如优化启停顺序、调整运行参数等，以降低设备损耗和提升效率。
主权项：1.一种基于数据分析的电网安全风险管控方法，其特征在于：包括，S1、将若干个养殖鱼塘分成若干个子区域，并在子区域和相邻子区域中间安装有隔离装置，为每个子区域构建子电网，并安装相对应的电力设备；S2、在每个子区域设置监测点，并在监测点中部署传感器，对子区域内鱼塘运行环境进行实时监测，建立环境影响数据集；并对环境影响数据集中的相关数据信息进行特征提取，以构建环境条件指数Pn，若环境条件指数Pn低于第一条件阈值，则向外部发送第一调控指令；S3、接收第一调控指令后，启动当前子区域内子电网中的电力设备；并实时采集监测每个子电网电力设备的启动前后跌落和浪涌突变数据、压力变化数据以及流量波动数据，建立负荷数据集；S4、利用时间序列模型ARIMA或深度学习模型Transformer训练后的电网风险预测模型，将负荷数据集进行预处理后进行分析和计算，以获取：水泵能量波动指数Nby、增氧设备能量波动指数Nzy、加热器能量波动指数Njy和电网负荷实时指数Dwfh；并将环境条件指数Pn和电网负荷实时指数Dwfh相关联，以获取子区域综合负载系数Zhfz，当子区域综合负载系数Zhfz超过预设负载阈值时，发送第二预警指令；S5、接收第二预警指令后，分别对水泵能量波动指数Nby、增氧设备能量波动指数Nzy和加热器能量波动指数Njy进行评估，获得相对应评估结果后，生成相对应控制策略。
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权利要求：
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