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申请/专利权人：深圳市广汇源环境水务有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于AI视频技术的水库智能监测方法，该方法包括：获取各区域的监控视频；基于所述监控视频构建最优路径、确认异常人员并构建异常人员的运动轨迹；通过分析最优路径与异常人员的运动轨迹之间的重合情况，将异常人员分为疑似违规人员、可疑人员和无违规人员；基于所述监控视频获取所述可疑人员的行为状况，将所述可疑人员分为疑似违规人员和无违规人员。该方法能有效降低误检率，尤其是避免将库区的巡检人员误检为违规人员的情况，保证监测的准确性。本发明还提供一种基于AI视频技术的水库智能监测系统。
主权项：1.一种基于AI视频技术的水库智能监测方法，其特征在于，所述水库智能监测方法包括：获取各区域的监控视频；基于所述监控视频构建最优路径、确认异常人员并构建异常人员的运动轨迹；通过分析最优路径与异常人员的运动轨迹之间的重合情况，将异常人员分为疑似违规人员、可疑人员和无违规人员；基于所述监控视频获取所述可疑人员的行为状况，将所述可疑人员分为疑似违规人员和无违规人员；所述基于所述监控视频获取所述可疑人员的行为状况，将所述可疑人员分为疑似违规人员和无违规人员的步骤，包括：每间隔第二预设时间获取画面混乱度；每间隔第一预设时间获取可疑人员的运动方向和运动速度；基于所述可疑人员的运动方向和运动速度以及所述画面混乱度，分析该可疑人员是否在无突发情况下直接前往水岸边，若是则标记为疑似违规人员，若否则标记为无违规人员；通过计算行进趋势评价将所述可疑人员分为疑似违规人员和无违规人员；可疑人员的所述行进趋势评价的计算公式为： 式中，与分别表示时刻时与时刻时可疑人员光流矢量对应的角度；与分别表示可疑人员靠近水岸时与之前时刻时的光流矢量对应的角度；与分别表示检测总时间与检测间隔时间；表示对若干不同的函数值取极大值，其中表示对不同的时刻进行遍历；表示时刻时可疑人员指向突发事件地点的矢量对应的角度；若行进趋势评价大于等于预设的第三阈值，则标记为疑似违规人员；若行进趋势评价小于预设的第三阈值，则标记为无违规人员。
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权利要求：
百度查询： 深圳市广汇源环境水务有限公司 一种基于AI视频技术的水库智能监测方法及系统
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