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申请/专利权人：克拉玛依市富城油气销售有限公司

摘要：本公开涉及一种脱酸工艺胺液浓度变化自动监测系统及方法。该方法包括：获取由传感器采集的胺液浓度值的时间序列；对所述胺液浓度值的时间序列进行绝对量时序分析与相对量波动分析以得到胺液浓度时序隐含特征向量和胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量；对所述胺液浓度时序隐含特征向量和所述胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量进行共空间动态合成以得到胺液浓度绝对量‑相对量时序表示特征向量；基于所述胺液浓度绝对量‑相对量时序表示特征向量的胺液浓度变化特征信息，来确定脱酸的控制指令。这样，可以实现对胺液浓度变化的实时监测，并进一步地指导胺液的补充操作，使得整个脱酸过程更加智能化和自动化。

主权项：1.一种脱酸工艺胺液浓度变化自动监测方法，其特征在于，包括：获取由传感器采集的胺液浓度值的时间序列；对所述胺液浓度值的时间序列进行绝对量时序分析与相对量波动分析以得到胺液浓度时序隐含特征向量和胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量；对所述胺液浓度时序隐含特征向量和所述胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量进行共空间动态合成以得到胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量；基于所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量的胺液浓度变化特征信息，来确定脱酸的控制指令；其中，对所述胺液浓度时序隐含特征向量和所述胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量进行共空间动态合成以得到胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量，包括：将所述胺液浓度时序隐含特征向量和所述胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量通过基于哈希函数的哈希共空间嵌入模块以得到哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量；使用特征颗粒级动态合成模块对所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量进行特征值粒度交互融合以得到所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量；其中，基于所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量的胺液浓度变化特征信息，来确定脱酸的控制指令，包括：将所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量通过基于分类器的控制器以得到所述控制指令，所述控制指令用于表示是否加入新的胺液；其中，将所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量通过基于分类器的控制器以得到控制指令，具体包括以下步骤：将所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量与所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量的长度的平方根和所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量的二范数的平方根的倒数进行点加以得到胺液浓度绝对量-相对量时序表示旋转偏移特征向量；计算所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示旋转偏移特征向量的以自然常数为底的指数函数以获得胺液浓度绝对量-相对量时序表示类偏移预测特征向量；将所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量与所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量的一范数和权重超参数进行点乘以得到胺液浓度绝对量-相对量时序表示边界约束特征向量；将所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示类偏移预测特征向量与所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示边界约束特征向量进行点加以得到优化的胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量；将所述优化的胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量通过基于分类器的控制器以得到控制指令；其中，对所述胺液浓度值的时间序列进行绝对量时序分析与相对量波动分析以得到胺液浓度时序隐含特征向量和胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量，包括：将所述胺液浓度值的时间序列按照时间维度排列为胺液浓度时序输入向量后，计算所述胺液浓度时序输入向量中各个位置的胺液浓度变化率以得到胺液浓度变化梯度时序输入向量；将所述胺液浓度时序输入向量和所述胺液浓度变化梯度时序输入向量通过时序模式特征提取器以得到所述胺液浓度时序隐含特征向量和所述胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量；其中，使用特征颗粒级动态合成模块对所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量进行特征值粒度交互融合以得到所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量，包括：基于所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量确定动态门限值；利用所述动态门限值对所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量进行自适应平衡交互融合以得到所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量；其中，基于所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量确定动态门限值，包括：将所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量级联为哈希嵌入胺液浓度绝对量-相对量时序级联特征向量；将变换向量与所述哈希嵌入胺液浓度绝对量-相对量时序级联特征向量的乘积值与偏置参数进行相加后，将获得的特征值通过sigmoid函数进行非线性变换以得到所述动态门限值；其中，利用所述动态门限值对所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量进行自适应平衡交互融合以得到所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量，包括：基于所述动态门限值确定胺液浓度绝对量权重和胺液浓度相对量权重；分别计算所述哈希嵌入胺液浓度时序隐含特征向量和所述哈希嵌入胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量的以自然常数为底的指数函数以得到重映射胺液浓度时序隐含特征向量和重映射胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量；将所述胺液浓度绝对量权重与所述重映射胺液浓度时序隐含特征向量的相乘结果和所述胺液浓度相对量权重与所述重映射胺液浓度变化梯度时序关联隐含特征向量的相乘结果进行点加以得到所述胺液浓度绝对量-相对量时序表示特征向量；其中，所述胺液浓度绝对量权重和所述胺液浓度相对量权重的加和值为一。

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