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一种储能动力锂电池的智能温度调节系统及方法 

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申请/专利权人:广东阿尔派智能电网有限公司

摘要:本发明公开了一种储能动力锂电池的智能温度调节系统及方法,涉及空气温度调节领域,本发明通过采集在不同位置和状态下的温度数据,对这些数据进行分类,再根据分类的结果判断当前数据是否为异常温度数据;当判断当前温度数据为异常温度数据时,改变相应状态下锂电池周围的空气温度,以达到对锂电池温度进行调节的效果;再对未来时刻的锂电池的温度数据进行预测并进行分类,再根据分类结果判断未来时刻的锂电池温度数据是否为异常温度数据,当判断未来时刻的锂电池温度数据,也改变相应状态下锂电池周围的空气温度;因此对锂电池即将发生的异常情况进行了预测,从而保证了锂电池工作的稳定性,同时也提高了锂电池的使用寿命。

主权项:1.一种储能动力锂电池的智能温度调节方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集历史时刻的锂电池的温度数据,得到第一锂电池历史温度数据;S2、再次采集另外历史时刻的锂电池的温度数据并进行分类操作,得到分类结果;根据分类结果对第一锂电池历史温度数据矩阵集中的数据进行类别判断,根据判断结果确定是否需要采用空调设备对空气温度进行调整以改变锂电池的温度;S3、构建初始多层感知器神经网络模型,采用所述第一锂电池历史温度数据对所述初始多层感知器神经网络模型进行训练以及测试,得到最终多层感知器神经网络模型;S4、采用所述最终多层感知器神经网络模型对未来时刻的锂电池温度数据进行预测,对预测得到的数据进行类别判断,根据判断结果确定是否需要采用空调设备对空气温度进行调整以改变锂电池的温度;所述S1包括以下步骤:S11、设定第一锂电池温度采集周期,对所述第一锂电池温度采集周期进行时间点划分,得到第一锂电池温度采集时间点集;设定锂电池状态集以及锂电池关键位置点集;在所述锂电池关键位置点集中每个关键位置点处布置温度传感器;S12、采用所述温度传感器在第一锂电池温度采集时间点集中每个采集时间点对锂电池每个状态下的锂电池关键位置点集中每个关键位置处的温度数据进行采集,得到第一锂电池历史温度数据矩阵集;所述S2包括以下步骤:S21、设定第二锂电池温度采集周期,对所述第二锂电池温度采集周期进行时间点划分,得到第二锂电池温度采集时间点集;根据所述第二锂电池温度采集时间点集、锂电池状态集以及锂电池关键位置点集对锂电池进行温度数据采集,得到第二锂电池历史温度数据矩阵集;S22、对所述第二锂电池历史温度数据矩阵集中的数据进行分类操作,得到锂电池历史温度类别中心数据矩阵;S23、计算所述第一锂电池历史温度数据矩阵集中的每个温度数据到锂电池历史温度类别中心数据矩阵中对应的温度类别中心数据之间的欧式距离,得到第一锂电池温度欧式距离数据矩阵;取所述第一锂电池温度欧式距离数据矩阵中每个欧式距离数据集中最小的欧式距离对应的温度数据类别作为第一锂电池历史温度数据矩阵集中对应温度数据的类别,得到第一锂电池温度数据类别矩阵;S24、根据所述第一锂电池温度数据类别矩阵判定是否需要采用空调设备对锂电池进行温度调节;所述S22包括以下步骤:S221、从所述第二锂电池历史温度数据矩阵集中的每个状态下的锂电池温度数据中分别随机选取个数据作为初始聚类中心,得到初始温度类别中心数据矩阵;S222、构建个粒子种群,得到粒子种群矩阵;设定第一最大迭代次数为、第一当前迭代次数为以及粒子种群的适应度函数;S223、开始迭代;当时,停止迭代,输出所述锂电池历史温度类别中心数据矩阵;所述S24包括以下步骤:S241、根据所述锂电池历史温度类别中心数据矩阵设定异常温度数据类别集;S242、将所述第一锂电池温度数据类别矩阵与异常温度数据类别集进行对比;当所述第一锂电池温度数据类别矩阵中存在温度数据类别属于异常温度数据类别集中时,对空气温度进行调节,使得电池温度类别回归至正常水平;否则,不需要对空气温度进行调节。

全文数据:

权利要求:

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