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申请/专利权人：普益智慧云科技(成都)有限公司

摘要：本发明公开了一种金融大数据分析方法及系统，应用于智能分析技术领域，方法包括：获取多个用户的第一用户画像和第二用户画像；将用户分为多个第一用户类型，并获取基准序列；计算预测标签对应的相似序列；形成对应该预测标签的差异权重；根据差异权重对第一用户类型进行二次分类形成第三用户类型，并根据第三用户类型生成推荐数据。本发明一种金融大数据分析方法及系统，通过上述技术方案，有效的寻找出了不同用户组中用户基础信息和用户行为信息之间的关联情况，并基于这些关联情况对用户进行了二次细分，减少了关联数据在分类过程中带来的过拟合现象，提高了用户分类的准确性和推荐数据的准确性。

主权项：1.一种金融大数据分析方法，其特征在于，包括：获取多个用户的第一用户画像和第二用户画像；所述第一用户画像为根据用户基础信息构建的具有多个标签的用户画像；所述第二用户画像为根据用户的历史理财数据构建的具有多个标签的用户画像；根据所述第一用户画像将用户分为多个第一用户类型，并根据所述第二用户画像获取每个所述第一用户类型对应的基准序列；所述基准序列中的序列元素为所述第二用户画像中同一个标签对应数值的相似度；选取所述第一用户画像中一个标签作为预测标签，并计算所述预测标签对应的相似序列；比较所述相似序列和对应的所述基准序列的差异形成对应所述该预测标签的差异权重；重复选取所述预测标签并计算出对应该预测标签的差异权重至获取所述第一用户画像中所有标签对应的差异权重；根据所述差异权重对所述第一用户类型进行二次分类形成第三用户类型，并根据所述第三用户类型生成推荐数据；根据所述第一用户画像将用户分为多个第一用户类型，并根据所述第二用户画像获取每个所述第一用户类型对应的基准序列包括：根据所述第一用户画像对用户进行聚类分析生成多个第一用户类型，并记录每个所述第一用户类型对应的聚类中心；汇总同一个第一用户类型中的第二用户画像，并根据所述第二用户画像计算该第一用户类型对应的基准序列；所述基准序列中的序列元素为所述第二用户画像中同一个标签对应数值的相似度；计算所述预测标签对应的相似序列包括：从所述第一用户画像中剔除对应所述预测标签的内容，形成多个对应不同用户的第三用户画像；根据所述第三用户画像的标签构建聚类空间，将所述聚类中心映射到该聚类空间中，并根据所述第三用户画像在聚类空间中对用户进行聚类分析生成多个第二用户类型；所述第二用户类型对应于所述聚类中心相同的所述第一用户类型；汇总同一个第二用户类型中的第二用户画像，并根据所述第二用户画像计算该第二用户类型对应的相似序列；所述相似序列中的序列元素为所述第二用户画像中同一个标签对应数值的相似度。

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