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申请/专利权人：中国船舶重工集团公司第七一七研究所;湖北久之洋红外系统股份有限公司

摘要：本申请公开了红外疫情智能综合检测识别系统，包括：身份信息认证单元用于获取被测人员的证件信息并发送至综合信息处理平台；可见光人脸识别单元用于采集被测人员的面部图像并发送至综合信息处理平台；综合信息处理平台用于提取面部图像中的人脸纹理特征，生成识别图像，当判定识别图像与身份证照片图像相匹配时，发送体温检测指令；红外人体测温单元用于获取被测人员的红外体温图像并发送至综合信息处理平台；综合信息处理平台还用于计算被测人员的人体额头温度，并结合位置坐标和检测时间，采用SQL数据库建立被测人员的监测记录档案。通过本申请中的技术方案，解决了体温筛查、人员确认、综合信息获取、数据远程共享等问题。

主权项：1.红外疫情智能综合检测识别系统，其特征在于，该系统包括：身份信息认证单元，可见光人脸识别单元，红外人体测温单元和综合信息处理平台；所述身份信息认证单元用于获取被测人员的证件信息，并将所述证件信息发送至所述综合信息处理平台；所述可见光人脸识别单元用于采集所述被测人员的面部图像，并将所述面部图像发送至所述综合信息处理平台；所述综合信息处理平台用于根据所述证件信息确定所述被测人员的身份证照片图像，并提取所述面部图像中的人脸纹理特征，生成识别图像，判断所述识别图像是否与所述身份证照片图像相匹配，若是，向所述红外人体测温单元发送体温检测指令；所述红外人体测温单元用于在收到所述体温检测指令后，获取所述被测人员的红外体温图像，并将所述红外体温图像发送至所述综合信息处理平台；所述综合信息处理平台还用于利用红外目标提取算法和黑体温度-探测器响应特性曲线，根据所述红外体温图像，计算所述被测人员的人体额头温度，所述综合信息处理平台又用于根据所述证件信息和所述人体额头温度，结合位置坐标和检测时间，采用SQL数据库建立所述被测人员的监测记录档案；计算所述被测人员的人体额头温度，具体包括：步骤21，对所述红外体温图像进行区域划分，并剔除固定位置热源所在区域，依次对各个区域的像素点进行扫描，计算使得OTSU算法中目标与背景类间方差取得最大值的像素点所对应的灰度值，并记作第一修订灰度值；其中，目标与背景类间方差的计算公式为：δ2Y0＝ω0ω1μ0-μ12式中，δ2Y0为目标与背景类间方差，ω0为目标权重，ω1为背景权重，μ0为目标平均灰度，μ1为背景平均灰度；步骤22，计算所述红外体温图像中大于所述第一修订灰度值的各像素点的灰度平均值，记作第二修订灰度值，并结合所述第一修订灰度值，计算分割阈值；其中，分割阈值的计算公式为：Yfinal＝Y1+αY1-Y2式中，Yfinal为分割阈值，Y1为第一修订灰度值，Y2为第二修订灰度值，α为补偿样本微调因子，取值为0.9～1.1；步骤23，根据所述分割阈值，在所述红外体温图像中提取目标区域，记作额头温度区域；步骤24，计算所述额头温度区域对应的像素阈值，当判定所述额头温度区域内像素点的最大灰度值大于所述像素阈值时，剔除所述最大灰度值对应的像素点，重新计算所述像素阈值，直至所述额头温度区域内保留像素点的灰度值均小于或等于所述像素阈值后，计算额头温度区域内保留像素点对应的灰度值均值，其中，所述像素阈值为所述额头温度区域中灰度中值或平均灰度值的预设百分比；步骤25，根据所述黑体温度-探测器响应特性曲线，计算所述灰度值均值对应的等效辐射温度，并根据所述等效辐射温度，计算所述人体额头温度。

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