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一种分布式主动噪声控制方法、系统、设备及存储介质 

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申请/专利权人:声耕智能科技(西安)研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种分布式主动噪声控制方法、系统、设备及存储介质,属于自适应信号处理领域。首先利用无线声传感器网络理论,建立波域主动噪声控制的分布式网络模型;然后将波域ANC问题的全局代价函数拆分为局部代价函数和的形式,建立分布式优化问题,最后利用扩散LMS算法,得到了仅需进行局部信息处理和更新,就可以对扬声器驱动信号进行估计。本发明方法利用扩散策略得到了分布式波域ANC算法,使得计算负担分散在节点之间,相比于集中式方案,本发明使波域ANC系统的扩展性更强,鲁棒性更高,更适合于大规模的应用场合。即本发明方法填补了分布式优化在空间主动噪声控制应用上的空白。

主权项:1.一种基于扩散策略的分布式主动噪声控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,建立波域ANC网络模型,计算获取梯度向量;步骤2,利用步骤1得到的梯度向量,对扬声器及其驱动信号进行更新;步骤3,扬声器获取更新后的扬声器驱动信号,产生与残余噪声信号抵消的次级声场,实现控制区域内噪声的降低;步骤1的具体操作为:1.1)建立波域ANC网络模型;网络模型的获取过程如下:选定需要进行噪声消除的控制区域,控制区域外部设置噪声源;在控制区域边界捕获残余声场,建立节点的分布式网络,该分布式网络以拓扑形式连接;定义波域ANC的网络模型,该模型为一个以某种拓补连接的节点分布式网络;定义一个半径为的圆形区域为需要进行噪声消除的控制区域,且噪声源位于控制区域之外;将个麦克风阵列均匀地放置在控制区域的边界上以捕获残余声场,同时将个扬声器均匀地放置控制区域外半径为的圆环上以产生次级声场;建立一个节点的分布式网络,每个节点包含一个麦克风、一个扬声器以及具有通信和计算能力的处理器,并且该网络以某种拓扑进行连接;1.2)将波域ANC模型中的代价函数拆分为局部代价函数;基于控制区域内残余声场谐波系数的平方和,得到误差信号与扬声器驱动信号的关系,扬声器驱动信号为待估计的参数向量,之后将波域ANC模型的代价函数拆分,得到节点上的局部代价函数;将波域ANC问题的代价函数拆分为局部代价函数和的形式;波域ANC问题的优化目标为最小化控制区域内残余声场谐波系数的平方和,即最小化代价函数;其中,为控制区域内残余声场的谐波系数向量,矩阵和用于将误差信号转化为波域系数;得到误差信号与扬声器驱动信号的关系为,其中,为主噪声场,为声场传递函数即先验信息,扬声器驱动信号为待估计的参数向量;将波域ANC问题的代价函数拆分成的形式,得到节点k上的局部代价函数为,其中,为第个节点上测量到的误差信号,k=1,2,3…N;1.3)在指定时刻,基于节点处的局部代价函数对扬声器驱动信号求导,得到梯度向量。

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