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一种有限空间内混合气体检测及协同预警方法和系统 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

摘要:一种有限空间内混合气体检测及协同预警方法和系统,包括:获取待检测空间内各种类气体的融合数据;对各种类气体的融合数据分别进行小波分解,得到当前时刻的多级卡尔曼小波气体浓度信号向量;基于卡尔曼滤波器和当前时刻多级卡尔曼小波气体浓度信号,结合噪声影响和迭代更新的方式计算各时刻卡尔曼小波序列的最佳估计;通过小波重构,将多级小波分解的气体浓度信号恢复为气体浓度滤波信号,并根据气体浓度滤波信号计算待检测空间内的气体浓度;设置各气体的生存风险系数,计算有限空间的生存风险系数,判断待检测空间是否安全,若不安全则进行预警。本发明结合噪声影响和迭代更新的方式,能够准确计算有限空间内的气体浓度并实现预警。

主权项:1.一种有限空间内混合气体检测及协同预警方法,其特征在于,包括如下步骤:获取待检测空间内各种类气体的数据,并按照气体种类进行数据融合得到各种类气体对应的融合数据;对各种类气体的融合数据分别进行小波分解,得到当前时刻的多级卡尔曼小波气体浓度信号向量;基于卡尔曼滤波器和当前时刻多级卡尔曼小波气体浓度信号,结合噪声影响得到下一时刻卡尔曼小波序列的最佳估计,并通过迭代更新参数计算各时刻卡尔曼小波序列的最佳估计;对卡尔曼小波序列的最佳估计进行小波重构,将多级小波分解的气体浓度信号恢复为气体浓度滤波信号,并根据气体浓度滤波信号计算待检测空间内的气体浓度;设置各气体的生存风险系数,根据气体浓度和对应的生存风险系数计算有限空间的生存风险系数,并结合预设的生存风险系数阈值判断待检测空间是否安全,若不安全则进行预警。

全文数据:

权利要求:

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