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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明涉及管道漏损检测技术领域，提供一种基于ShfflenetV2模型的供水管道漏损自动识别模型的构建方法，包括：采集模拟供水管道漏损产生的地面振动信号，同时引入噪声数据集，得到待处理的振动信号；通过小波变换对待处理的振动信号进行时频域特征分析；从时频域的维度充分解析信号，从而可以提取更加丰富的漏损特征。通过模块数量优化、通道数量精简对ShufflenetV2模型进行轻量化处理；精简后的ShufflenetV2模型加入轻量化通道注意力机制模块ECA构建供水管道漏损自动识别模型。通过精简ShufflenetV2模型，可以将其部署在移动硬件端，帮助检测人员完成长距离管道的检测和维护，大大提高工作效率。
主权项：1.一种基于ShfflenetV2模型的供水管道漏损自动识别模型的构建方法，其特征在于，包括：采集模拟供水管道漏损产生的地面振动信号，同时引入噪声数据集，得到待处理的振动信号；通过小波变换对待处理的振动信号进行时频域特征分析；通过模块数量优化、通道数量精简对ShufflenetV2模型进行轻量化处理；精简后的ShufflenetV2模型加入轻量化通道注意力机制模块ECA构建供水管道漏损自动识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于ShfflenetV2模型的供水管道漏损自动识别模型的构建方法
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