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申请/专利权人：斯伦贝谢技术有限公司
摘要：本文所提出的分析和控制系统被配置为使用第一组照片训练神经网络模型，其中第一组照片中的每张照片描绘第一组对象并且包括与第一组对象中的每个对象相关的一个或多个注释；自动创建与由第二组照片描绘的第二组对象相对应的掩码图像；启用对与由第二组照片描绘的第二组对象相对应的掩码图像的手动微调；使用第二组照片重新训练神经网络模型，其中重新训练至少部分地基于对与由第二组照片描绘的第二组对象相对应的掩码图像的手动微调；以及使用经重新训练的神经网络模型识别第三组照片中的一个或多个单独对象。
主权项：1.一种方法，其包括：经由分析和控制系统使用第一组照片训练神经网络模型，其中所述第一组照片中的每张照片描绘第一组对象并且包括与所述第一组对象中的每个对象相关的一个或多个注释；经由所述分析和控制系统自动创建与由第二组照片描绘的第二组对象相对应的掩码图像；经由所述分析和控制系统启用对与由所述第二组照片描绘的所述第二组对象相对应的所述掩码图像的手动微调；经由所述分析和控制系统使用所述第二组照片重新训练所述神经网络模型，其中所述重新训练至少部分地基于对与所述由第二组照片描绘的所述第二组对象相对应的所述掩码图像的所述手动微调；以及经由所述分析和控制系统使用经重新训练的神经网络模型识别第三组照片中的一个或多个单独对象。
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权利要求：
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