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申请/专利权人：杭州迪英加科技有限公司
摘要：本发明涉及大语言模型及RAG技术领域，且公开了一种基于大语言模型及RAG技术的病理文献搜索及对话系统，包括病理文献收录及处理模块，用于收录、整理和处理病理文献数据；实时交互与对话模块，用于接收用户的输入并通过大语言模型处理，提取用户意图及语义嵌入；多模态向量表示模块，用于将病理文献转化为语义向量表示；多路召回模块，用于检索与用户查询最相关的病理文献；内容排序模块，包括基于重要度的重排序模型，该模型利用统一的度量维度将多方召回的病理文献进行重新排序，生成最优的排序结果；本发明提高了搜索结果的准确性以及对话生成的质量和实用性，提高了医学文献检索和生成效率，为病理学研究和实践带来更广阔的应用前景。
主权项：1.一种基于大语言模型及RAG技术的病理文献搜索及对话系统，其特征在于：包括病理文献收录及处理模块，用于收录、整理和处理病理文献数据；实时交互与对话模块，用于接收用户的输入并通过大语言模型处理，提取用户意图及语义嵌入；多模态向量表示模块，用于将病理文献转化为语义向量表示；多路召回模块，用于在语义向量空间中检索与用户查询最相关的病理文献；内容排序模块，所述内容排序模块包括基于重要度的重排序模型，所述基于重要度的重排序模型利用统一的度量维度将多方召回的病理文献进行重新排序，生成最优的排序结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州迪英加科技有限公司 一种基于大语言模型及RAG技术的病理文献搜索及对话系统
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