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申请/专利权人：吉林省北国智能工业有限公司
摘要：本发明涉及物联网技术领域，具体为一种基于数字化物联网的工业设备管理系统及方法，所述系统包括工业设备故障分析模块、工业设备故障风险预测模块、预警信号设定模块以及故障点位快速定位模块，所述工业设备故障分析模块用于结合历史数据分析工业机器人机械部件磨损程度以及移动轨迹变化对工业机器人性能的影响，根据分析结果构建工业设备故障分析模型，本发明通过分析历史数据中的工业设备在运行时各个数据指标的变化趋势，进而根据各个数据指标的变化趋势判断对应工业设备的运行状态，结合分析结果构建故障风险预测模型，进而避免了工业设备的故障带来的不必要麻烦，同时提高了工作人员对工业设备的检修效率。
主权项：1.一种基于数字化物联网的工业设备管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：结合历史数据分析工业机器人机械部件磨损程度以及移动轨迹变化对工业机器人性能的影响，根据分析结果构建工业设备故障分析模型；S2：实时监测当前待监测工业机器人的工作状态，并结合工业设备故障分析模型判断当前待监测工业机器人的故障风险程度，根据判断结果构建故障风险预测模型；S3：结合故障风险预测模型的分析结果设定预警信号条件值，并将预警信号发送至物联网平台；S4：通过物联网平台接收预警信号，结合预警信号定位预测故障点，并采取相应措施对预测故障点进行检修。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林省北国智能工业有限公司 一种基于数字化物联网的工业设备管理系统及方法
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