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一种基于人工智能算法的卫星通信终端业务需求预测方法 

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申请/专利权人:中国空间技术研究院

摘要:本发明提供一种基于人工智能算法的卫星通信终端业务需求预测方法,包括以下步骤:S1:以历史的每波束覆盖区域的业务需求数据为训练样本,训练预测模型,以基于波束的历史业务需求预测未来一段时间业务需求;S2:向所述预测模型输入待预测的波束覆盖区域的历史业务需求,由所述预测模型输出最终的未来的业务需求;其中,步骤S1中,所述训练预测模型为使用将LSTM网络作为编码器和解码器的Seq2Seq模型。本发明的方法能够面向业务需求的动态变化,进行高效准确的预测,作为通信卫星在轨资源调整的输入,提升通信卫星资源利用率及用户满足度。

主权项:1.一种基于人工智能算法的卫星通信终端业务需求预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:以历史的每波束覆盖区域的业务需求数据为训练样本,训练预测模型,以基于波束的历史业务需求预测未来一段时间业务需求;S2:向所述预测模型输入待预测的波束覆盖区域的历史业务需求,由所述预测模型输出最终的未来的业务需求;其中,步骤S1中,所述训练预测模型为使用将LSTM网络作为编码器和解码器的Seq2Seq模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国空间技术研究院 一种基于人工智能算法的卫星通信终端业务需求预测方法

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