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申请/专利权人:上海大学
摘要:本发明涉及一种多样化异常图像数据的生成方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取正常图像数据,进行预处理并分割为真实像素补丁,采用结合马尔可夫随机场近似模型与预先训练好的生成对抗网络进行处理,生成多样化的异常图像数据;生成多样化的异常图像数据的具体步骤包括:采用马尔可夫随机场近似模型获取不同级别的虚假像素补丁的边缘分布,其中虚假像素补丁的边缘分布与真实像素补丁的边缘分布一致;引入随机噪声向量,输入不同级别的生成器并结合对应级别的虚假像素补丁的边缘分布,生成不同级别的虚假像素补丁,并进一步生成多样化的异常图像数据。与现有技术相比,本发明具有生成异常图像多样化、暴露出不同异常模式等优点。
主权项:1.一种多样化异常图像数据的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:获取正常图像数据,进行预处理并分割为真实像素补丁,采用结合马尔可夫随机场近似模型与预先训练好的生成对抗网络进行处理,生成多样化的异常图像数据,其中,所述生成对抗网络包括生成器和判别器;所述生成多样化的异常图像数据的具体步骤包括:基于所述真实像素补丁,采用马尔可夫随机场近似模型获取不同级别的虚假像素补丁的边缘分布,其中所述虚假像素补丁的边缘分布与真实像素补丁的边缘分布一致;引入随机噪声向量,输入不同级别的生成器并结合对应级别的虚假像素补丁的边缘分布,生成不同级别的虚假像素补丁,并进一步生成多样化的异常图像数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海大学 一种多样化异常图像数据的生成方法、系统、设备及介质
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