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申请/专利权人：武汉精阅数字传媒科技有限公司
摘要：本发明提供一种新媒体视频自适应分选优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：获取新媒体视频，逐帧进行分解得到视频图像；获取视频图像断帧点，将视频图像分割为多个图像单元；获取断帧点前后的图像单元之间的差异图像块；得到标定数据；对所有标定数据进行特征提取，得到标定特征集；将与标定特征集关联度低于预定阈值的视频图像进行筛出，对新媒体视频进行分选。本发明有效定位视频中的所有图像断帧点，得到断帧点前后的差异图像块，根据差异图像块中的标定数据的特征，对整个新媒体视频内容进行处理分选，有效将视频非法插入内容进行剔出，新媒体视频分选效果好，效率高。
主权项：1.一种新媒体视频自适应分选优化方法，其特征在于，包括：S100：获取新媒体视频，逐帧进行分解得到视频图像；S200：获取视频图像断帧点，将视频图像分割为多个图像单元；S300：获取断帧点前后的图像单元之间的差异图像块；S400：判断差异图像块是否仅包含文字数据或图像数据，则是则将文字数据或图像数据作为标定数据，直接执行步骤S600；反之则执行步骤S500；S500：获取差异图像块中文字数据覆盖的图像和图像数据内填充的文字，作为标定数据；S600：对所有标定数据进行特征提取，得到标定特征集；S700：将与标定特征集关联度低于预定阈值的视频图像进行筛出，对新媒体视频进行分选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉精阅数字传媒科技有限公司 一种新媒体视频自适应分选优化方法及系统
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