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一种基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法及可视化系统 

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申请/专利权人:大连瀚闻资讯有限公司

摘要:本发明公开了基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法及可视化系统,属于专门适用于商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法,本发明通过采用分体或一体化的模块实现对货物贸易数据进行精准分类处理,通过计算得到各国的优势出口产业并量化分析产品间出口关联紧密度,然后通过产品出口关联的拓扑关系确定可靠的力引导布局算法迭代起始参数和聚类划分组别,从而改进贸易数据复杂网络可视化迭代速度与可视化分析效果,为用户的分析决策提供更加准确、精细的数据与可视化系统支持。

主权项:1.一种基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、收集货物贸易和宏观统计数据,建立统计数据库;其中,货物贸易和宏观统计数据包括:外贸企业统计数据、海关交易提单数据及宏观统计数据;S2、对统计数据库中的数据进行数据清洗,并按出口经济体、产品对应海关编码、数据对应年份加入数据标签;以年为单位计算各海关编码对应产品间出口关联度及各数据标签对应的全球进出口货物贸易额;S3、使用力导向布局算法,通过复杂网络中的无向图模型模拟分析经济体出口产品关联,包括:S31、基于以年为单位计算得到的各海关编码对应产品间出口关联度及各数据标签对应的全球进出口货物贸易额构建初始无向图,所述无向图以当年所有存在进出口贸易的四位海关编码对应出口产品作为顶点,以出口产品间所存在的关联作为边,边的数值由对应产品的出口关联度决定;S32、利用最大生成树算法,从初始无向图中任意顶点出发进行遍历,得到一张包含图中所有顶点且边关联性最强的极小联通子图;以极小联通子图中的点和边作为力导向布局的初始节点和边,使用模拟弹簧电荷模型,在每两个节点之间添加一个斥力、每条边的两个节点之间添加一个引力,斥力由节点之间的欧几里得距离确定,引力由出口关联度决定;使用随机种子生成初始位置,通过力导向布局算法进行迭代,每次迭代完成后记录所有点的坐标、点之间的排斥力及边对应顶点间的吸引力;重复迭代过程,直至达到迭代停止条件;S33、对每个节点只保留其出口关联度最高和边权重值超过原无向图中与此节点连接的边权重预设值的边,进行力导向布局计算时只考虑保留的边的引力,所有节点间斥力由距离决定;针对新的子图,以S32得到的各节点坐标作为初始位置,通过力导向布局算法进行迭代,每次迭代完成后记录所有点的坐标、所有点之间的排斥力及所有边之间的吸引力;重复迭代过程,直至达到迭代停止条件;S34、针对S31的初始无向图,以S33得到的各节点坐标作为初始位置,通过力导向布局算法进行迭代,每次迭代完成后记录所有点的坐标、所有点基于距离的排斥力及所有边对应节点间的吸引力;重复前述迭代过程,记录停止迭代时各节点坐标,此时计算所得各节点坐标即为复杂网络及可视化系统前端显示所需的无向图各点坐标。

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