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一种技术性贸易措施调查问卷的生成方法 

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申请/专利权人:河南数岸科技运营有限公司

摘要:本发明涉及一种技术性贸易措施调查问卷的生成方法,属于调查问卷生成技术领域。本发明的生成方法采用通用的实时数据接口,能够及时的获取企业订单信息、报关单信息,标法中心的通报信息;本发明使用该动态模板统计技术生成不同维度的调查问卷部分,并且在不改变海关总署统一问卷的情况下,合并成一张问卷;同时计算其相关程度,计算待调查问题的权重值,以降序权重排列方式对问卷进行重排,提升企业的填写效率。还能够基于企业的填写数据,实时反馈海关总署,增强了问卷的广度、深度、有效性与地域特性,为海关总署准确掌握我国企业出口商品在全球市场上受技术性贸易措施影响程度提供可靠的数据支撑。

主权项:1.一种技术性贸易措施调查问卷的生成方法,其特征在于,该生成方法包括以下步骤:1获取企业名称和或统一社会信用代码;2根据企业名称和或统一社会信用代码获取企业的属性信息和外贸订单信息,所述的属性信息包括企业的所属行业和企业工商信息,所述外贸订单信息包括有出口商品类型和出口国别;3根据企业的所属行业匹配该行业对应的行业模版文件,遍历该行业的相关问题,生成对应的行业调查问题库;4根据企业出口的商品名称匹配该商品对应的商品模版文件,遍历该商品的相关问题,生成对应的商品调查问题库;5根据企业出口的出口国别匹配该商品对应的出口国模版文件,遍历该出口国的相关问题,生成对应的出口国调查问题库;6根据企业出口的商品名称匹配该商品对应的通报模版文件,查询出定义好的该商品相关的通报数据,生成对应的通报调查问题库;7根据步骤2获取的企业工商信息匹配统一问卷模板文件,并根据获取的企业工商信息自动填充至统一问卷中的调查对象基本信息部分内容:将生成的行业调查问题库、商品调查问题库、出口国调查问题库和通报调查问题库,按问题的权重顺序将所有调查问题整合至统一问卷中,权重越大,问题越靠前设置;其中,所述步骤7中各问题权重的确定过程如下:A.获取所有问题库中各问题的属性信息,并基于所述属性信息得到信息权重子值,将属性信息和问题信息权重子值作为问题的特征值,所述的信息权重子值是由不同的重要度算法确定;B.对问题的特征值进行预处理,筛选出合适的特征值;C.建立机器学习模型,所述的机器学习模型采用逻辑回归融合模型,利用已有调查问卷的数据对该逻辑回归融合模型进行训练,得到问题权重计算模型;D.将筛选出的特征值输入到所述问题权重计算模型中,得到问题对应的权重;所述的步骤C在进行训练时采用修正exp-loss损失函数,该损失函数为:其中,fx表示该模型预测值,y为实际值,α为人为设定参数。

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