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申请/专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院;合肥涌现智能科技有限公司
摘要：本发明提供面向流媒体的无参考视频质量评价方法及系统，方法包括：对初始帧图像做无参考图像质量评价；给出当前视频流初始得分；计算初始帧图像的损失特征；解码器预测下一帧损失特征；求取并比对上下帧结构一致性得分是否小于预置得分阈值；根据对比结果计算计数器自增数值常量、进行计数器自增操作，提取当前帧损失特征；解码器预测当前帧下一帧损失特征；当前帧下一帧损失特征、当前帧损失特征输入当前得分更新模块计算视频质量、质量得分。本发明解决了自动化评价实时机位连续视频画面质量较差、无法自动化打分、人力成本和计算开销较高、受人为主观判断影响、资源无限消耗冲突以及无法利用前后帧特征损失关联性的技术问题。
主权项：1.面向流媒体的无参考视频质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取当前视频流的初始帧图像；利用无参考图像质量评价算法模块，对初始帧图像做无参考图像质量评价，以得到帧图像得分；根据所述帧图像得分，给出当前视频流初始得分V1；计算所述初始帧图像的损失特征F1；根据所述损失特征F1，利用解码器Decoder结构预测下一帧损失特征F1s；S2、根据所述损失特征F1、所述下一帧损失特征F1s，求取上下帧结构一致性得分，判断所述上下帧结构一致性得分是否小于预置得分阈值；S3、若是，则丢弃当前帧，并计算计数器自增数值常量m；在所述计数器自增常量m，自增到当前视频帧率数时，更新所述当前视频初始得分V1；S4、若否，则进行计数器自增操作，提取当前帧损失特征Fn；S5、根据所述当前帧损失特征Fn，利用所述解码器Decoder架构预测当前帧下一帧损失特征Fns；S6、将所述当前帧下一帧损失特征Fns、所述当前帧损失特征Fn，输入至当前得分更新模块；利用所述得分更新模块，处理得到当前帧视频质量；S7、在输入视频流的帧图像不断时，循环执行所述步骤S2至所述步骤S6；S8、根据所述当前帧视频质量，计算当前视频质量得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学先进技术研究院 合肥涌现智能科技有限公司 面向流媒体的无参考视频质量评价方法及系统
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