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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种大语言模型Text2SQL单表查询语句生成方法，属于数据处理技术领域，包括如下步骤：步骤一、将用户查询问题和查询表单的部分信息输入大语言模型，使用SQL预生成方法，获取原始SQL语句；步骤二、使用SQL关键词字段更正整合方法对原始SQL语句中的关键词字段进行更正和整合，得到整合关键词字段；步骤三、使用完整SQL语句融合生成方法，根据整合关键词字段修正原始SQL语句中的逻辑关系，并将修正后的逻辑关系、整合关键词字段、原始SQL语句中的查询对象融合生成新的SQL语句。与其他现有技术相比，本发明可以在不进行微调的前提下，实现对任意单表的查询功能，提高了SQL语句的可执行性和准确性，同时对用户不公开表结构，保护了数据库的隐私性。
主权项：1.一种大语言模型Text2SQL单表查询语句生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、将用户查询问题和查询表单的部分信息输入大语言模型，使用SQL预生成方法，获取原始SQL语句；步骤二、使用SQL关键词字段更正整合方法对原始SQL语句中的关键词字段进行更正和整合，得到整合关键词字段；步骤三、使用完整SQL语句融合生成方法，根据整合关键词字段修正原始SQL语句中的逻辑关系，并将修正后的逻辑关系、整合关键词字段、原始SQL语句中的查询对象融合生成新的SQL语句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种大语言模型Text2SQL单表查询语句生成方法
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