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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种拆回电能表烧表故障聚类分析方法及系统，方法包括：分别将每个电能表接入测试电路中进行实验并采集对应的特征数据，得到原始特征矩阵；使用局部离群因子消除原始特征矩阵中每一类特征的错误数值，得到第一特征矩阵；使用多元插补模型对第一特征矩阵中每一类特征的缺失数据依次进行插补，得到第二特征矩阵；在第二特征矩阵中引入归一化权重因子，得到的第三特征矩阵；使用均值聚类算法对第三特征矩阵中的数据进行聚类分析，根据聚类分析结果确定出现烧表故障的电能表。本发明为确定具有相似故障模式的电能表提供了一种新的、高效的解决方案，并为后续深入分析和改进提供了可靠的基础。
主权项：1.一种拆回电能表烧表故障聚类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：分别将每个电能表接入测试电路中进行实验并采集对应的特征数据，得到原始特征矩阵；使用局部离群因子消除原始特征矩阵中每一类特征的错误数值，得到第一特征矩阵；使用多元插补模型对第一特征矩阵中每一类特征的缺失数据依次进行插补，得到第二特征矩阵；在第二特征矩阵中引入归一化权重因子，得到的第三特征矩阵；使用均值聚类算法对第三特征矩阵中的数据进行聚类分析，根据聚类分析结果确定出现烧表故障的电能表。
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