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基于数据分析的高分子材料助剂性能评估方法 

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申请/专利权人:西尼尔(山东)新材料科技有限公司

摘要:本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及基于数据分析的高分子材料助剂性能评估方法,包括实时获取图像并构成图像集;根据图像集计算得到每张图像对应的高分子材料的刷痕程度;根据每张图像对应的高分子材料的刷痕程度计算得到混合物对应的流展速率;根据流展速率和初始图像对应的刷痕程度计算得到混合物的流平性评估值;根据混合物的流平性评估值判断得到高分子材料助剂的性能评价结果。本申请通过分析图像中刷痕获得刷痕程度序列以及自扩散系数,并结合相邻帧图像的刷痕程度变化获得流展系数,最后根据流展系数获得流展速率最终获取的高分子材料的流平性,为高分子材料助剂的性能评估提供了标准且稳定的评估方式。

主权项:1.一种基于数据分析的高分子材料助剂性能评估方法,其特征在于,所述方法包括:实时获取图像,并构成图像集,所述图像集为在平面上由滚刷处理混合物后按时间序列排序的若干帧图像,所述混合物为高分子材料与高分子材料助剂的混合物,所述滚刷处理为多个毛刷滚刷混合物;根据图像集计算得到每张图像对应的高分子材料的刷痕程度;根据每张图像对应的高分子材料的刷痕程度计算得到混合物对应的流展速率;根据流展速率和初始图像对应的刷痕程度计算得到混合物的流平性评估值,所述初始图像为第一次获取的图像;根据混合物的流平性评估值判断得到高分子材料助剂的性能评价结果。

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权利要求:

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