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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了基于双路多尺度融合网络的人群计数方法、系统，该方法包括获取人群图像数据集并进行预处理，将预处理后的数据集划分成训练集、验证集和测试集；利用标注图获得真实人群密度图；构建双路多尺度融合网络，该网络包括特征提取网络、自注意力特征增强模块、空间注意力多尺度特征融合模块、残差注意力特征融合模块和密度图生成模块；利用训练集和验证集对双路多尺度融合网络进行训练，获得训练后的双路多尺度融合网络；将测试集输入到训练后的双路多尺度融合网络，得到人群图像计数结果。本发明加强特征在通道层面上的偏好，并利用残差链接进行特征重用，充分利用各个阶段的特征，提高人群图像的计数准确性。
主权项：1.基于双路多尺度融合网络的人群计数方法，其特征在于，包括：S1、获取人群图像数据集并进行预处理，将预处理后的数据集划分成训练集、验证集和测试集；利用标注图获得真实人群密度图；S2、构建双路多尺度融合网络，该网络包括特征提取网络、自注意力特征增强模块、空间注意力多尺度特征融合模块、残差注意力特征融合模块和密度图生成模块；特征提取网络包括VGG-16网络的前13个卷积层和前4个池化层，特征提取网络的第10个卷积层和第13个卷积层的输出传输到自注意力特征增强模块中，第7个卷积层、第10个卷积层和第13个卷积层的输出传输到空间注意力多尺度特征融合模块中，自注意力特征增强模块和空间注意力多尺度特征融合模块的输出传输到残差注意力特征融合模块中，残差注意力特征融合模块的输出传输到密度图生成模块中；S3、利用步骤S1中的训练集和验证集对双路多尺度融合网络进行训练，获得训练后的双路多尺度融合网络；S4、将步骤S1中的测试集输入到训练后的双路多尺度融合网络，得到人群图像计数结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于双路多尺度融合网络的人群计数方法、系统
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