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一种汽车商城下单方法及平台 

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申请/专利权人:深圳市东怡数字科技有限公司

摘要:本发明涉及汽车推荐预测技术领域,尤其涉及一种汽车商城下单方法及平台。所述方法包括以下步骤:获取汽车商城用户历史浏览信息数据以及汽车商城用户客服咨询信息数据,并进行用户汽车偏好需求分析和用户车辆匹配推荐预测,以得到商城用户匹配推荐汽车车辆;对商城用户匹配推荐汽车车辆进行用户界面展示处理和虚拟试驾空间建模,以得到商城展示车辆虚拟试驾空间模型;对商城展示车辆虚拟试驾空间模型进行虚拟试驾体验分析和推荐车辆购置筛选处理,得到商城用户适配待购置汽车车辆;对商城用户适配待购置汽车车辆进行智能报价下单处理,以得到汽车商城用户汽车车辆智能下单结果。本发明能够实现了汽车推荐过程的智能化处理。

主权项:1.一种汽车商城下单方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取汽车商城用户历史浏览信息数据以及汽车商城用户客服咨询信息数据,并对汽车商城用户历史浏览信息数据以及汽车商城用户客服咨询信息数据进行用户汽车偏好需求分析,得到商城用户汽车偏好需求数据;步骤S2:获取汽车商城用户购买预算数据,并根据商城用户汽车偏好需求数据以及汽车商城用户购买预算数据对汽车商城进行用户车辆匹配推荐预测,以得到商城用户匹配推荐汽车车辆;对商城用户匹配推荐汽车车辆进行用户界面展示处理,以生成商城用户推荐车辆界面展示结果;步骤S3:通过虚拟现实技术对商城用户推荐车辆界面展示结果内的界面展示车辆进行虚拟试驾空间建模,以得到商城展示车辆虚拟试驾空间模型;对商城展示车辆虚拟试驾空间模型进行虚拟试驾体验分析,得到商城展示车辆虚拟试驾用户体验数据;步骤S4:基于商城展示车辆虚拟试驾用户体验数据对商城用户匹配推荐汽车车辆进行推荐车辆购置筛选处理,得到商城用户适配待购置汽车车辆;对商城用户适配待购置汽车车辆进行智能报价下单处理,以得到汽车商城用户汽车车辆智能下单结果。

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